Un chercheur en IA génère de manière autonome de nouvelles découvertes biologiques

Solutions intelligentes Un chercheur en IA génère de manière autonome de nouvelles découvertes biologiques

02.10.2026 Source : communiqué de presse Université technologique de Chalmers | Traduit par une IA 3 min Temps de lecture

Des chercheurs ont mis au point un « scientifique IA » innovant, capable de formuler et de valider des hypothèses scientifiques, de concevoir des expériences et d'interpréter les résultats.

Réaliser de nouvelles découvertes biologiques avec une intervention humaine minimale constitue une avancée importante dans le domaine des laboratoires autonomes.(Source : Galerie d'images du NIH / Université technologique de Chalmers) — Réaliser de nouvelles découvertes biologiques avec une intervention humaine minimale constitue une avancée importante dans le domaine des laboratoires autonomes.
(Source : Galerie d'images du NIH / Université technologique de Chalmers)

Göteborg/Suède – Des chercheurs de l'université technologique de Chalmers, en Suède, ont mis au point un « scientifique IA » capable de formuler des hypothèses scientifiques, de concevoir des expériences et d'interpréter les résultats. La possibilité de faire de nouvelles découvertes biologiques avec une intervention humaine minimale constitue une avancée majeure dans le domaine des laboratoires autonomes.

En combinant les avancées en matière de grands modèles linguistiques, de raisonnement automatisé et d’automatisation des laboratoires, les chercheurs ont créé un laboratoire d’IA en boucle fermée, capable de mener des recherches sur la levure de bière, Saccharomyces cerevisiae. Pour servir de base à ces recherches, l’IA a été alimentée par des connaissances scientifiques, notamment sur le génome de la levure, son métabolisme et les études antérieures.

« C'est trop d'informations pour qu'un être humain puisse les analyser, mais notre spécialiste en IA a pu identifier des questions biologiques prometteuses, recommander des expériences pour les tester, évaluer les résultats expérimentaux et affiner sa compréhension de manière itérative en s'appuyant sur de nouvelles données. Plutôt que de servir uniquement d’outils d’aide à la décision, ce « scientifique IA » génère activement de nouvelles connaissances scientifiques », explique Ievgeniia Tiukova, chercheuse postdoctorale au département des sciences de la vie de l’université technologique de Chalmers, et l’une des autrices de cette nouvelle étude.

Allier la puissance de réflexion de l’IA à une capacité expérimentale est inhabituel et représente une avancée de pointe dans un domaine en pleine expansion, où les chercheurs en IA mènent de manière autonome des travaux de recherche approfondis. Tiukova compare cette évolution à celle des voitures autonomes, où l’IA et l’apprentissage automatique sont également utilisés pour traiter des informations, tirer des conclusions et passer à l’action.

Selon Ross King, professeur au département d'informatique et d'ingénierie de Chalmers et de l'université de Göteborg, et auteur principal de l'étude, les laboratoires autonomes permettront de

révolutionner la recherche en étudiant systématiquement les systèmes biologiques à un rythme bien plus rapide qu'aujourd'hui.

« Les chercheurs en IA collaboreront avec des scientifiques humains afin d’accélérer les découvertes dans les domaines de la biologie, de la médecine et de la biotechnologie. Ces systèmes d’IA ont le potentiel de réduire le temps nécessaire à l’étude de questions scientifiques complexes et d’optimiser l’utilisation des ressources des laboratoires », explique le professeur King.

Les deux auteurs soulignent que l'IA autonome, pour l'instant, viendra compléter le travail des scientifiques plutôt que de les remplacer, en se chargeant de plus en plus des cycles routiniers de formulation d'hypothèses et de vérification expérimentale.

« Les scientifiques humains restent indispensables pour définir les priorités de recherche, interpréter la portée scientifique globale et garantir le contrôle éthique. Les futures générations de systèmes de découverte autonomes seront de plus en plus capables de collaborer avec les scientifiques humains, devenant ainsi des partenaires précieux pour répondre à certaines des questions les plus complexes en biologie et en médecine », déclare le professeur King.

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17.09.2026

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