Détection du chancre de la pomme de terre par analyse multivariée des COV Des marqueurs fugaces plutôt que des symptômes visibles

Les COV fournissent des informations précieuses sur l'état de santé des plantes. Associés à la chromatographie en phase gazeuse couplée à la spectrométrie de masse (GC-MS) et à des techniques modernes d'analyse des données, ils permettent d'identifier des « empreintes » de COV spécifiques à certaines maladies – une approche prometteuse pour un diagnostic non invasif et pratique. L'exemple du chancre de la pomme de terre est présenté ici.

Si la plante est en bonne santé, l'agriculteur est satisfait. Cependant, les maladies des plantes constituent, à l'échelle mondiale, un défi croissant pour l'agriculture, la sélection végétale et les systèmes de contrôle officiels. Outre les pertes de rendement, elles peuvent avoir des répercussions à long terme sur les systèmes de culture et les flux commerciaux. L’une des principales difficultés consiste à détecter les infections le plus tôt possible et de manière fiable. Dans la pratique, de nombreuses méthodes de détection reposent encore sur des symptômes visibles, des tests de biologie moléculaire ou des prélèvements destructifs. Ces méthodes sont certes fiables, mais souvent chronophages, coûteuses et peu adaptées au dépistage d’un grand nombre d’échantillons.