Logiciel d'analyse élémentaire Analyses ICP-OES rapides et semi-quantitatives pour les laboratoires modernes

Source : communiqué de presse SPECTRO Analytical Instruments | Traduit par une IA 2 min Temps de lecture

L'intelligence artificielle remplace les courbes d'étalonnage : Spectro Analytical Instruments lance sur le marché un logiciel ICP-OES permettant d'analyser de manière semi-quantitative des échantillons inconnus, sans avoir à mettre au point des méthodes complexes. Selon le fabricant, Spectro AI Quant identifie tous les éléments présents et estime leur concentration à l'aide de l'apprentissage automatique.

Le Spectro AI Quant(Image : Spectro)
Le Spectro AI Quant
(Image : Spectro)

Spectro Analytical Instruments a lancé Spectro AI Quant, un nouveau logiciel dédié aux analyses ICP-OES semi-quantitatives. Selon le fabricant, il permet de réaliser rapidement et facilement des analyses élémentaires semi-quantitatives sur des échantillons inconnus. Le logiciel exploite la puissance de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique pour identifier les éléments présents dans un échantillon inconnu et estimer leurs concentrations. Cela évite la sélection manuelle des éléments et des raies spectrales, ainsi que la préparation fastidieuse de différents étalons ou l'étalonnage d'une méthode. Quelques clics suffisent – et en quelques minutes, on dispose d'un résultat d'analyse semi-quantitative pertinent, indique un communiqué de presse. Au lieu des bibliothèques traditionnelles, le logiciel utilise une bibliothèque de raies nouvellement développée, comprenant environ 44 000 raies spectrales correspondant aux 75 éléments analysables par ICP-OES. Chaque élément est caractérisé de manière univoque sur la base de mesures empiriques, y compris des informations de sensibilité normalisées pour chaque raie spectrale. Contrairement à d’autres logiciels, il n’est plus nécessaire de procéder à un ajustement fastidieux des modèles à l’appareil utilisé en mesurant des étalons de référence. À la place, un seul échantillon suffit pour normaliser les données d’apprentissage. Cet échantillon est déjà utilisé lors de l’étalonnage des longueurs d’onde – la méthode Spectro permettant de normaliser l’échelle des longueurs d’onde. Cela permet de transférer facilement les données d’apprentissage d’un appareil à l’autre et de les rendre immédiatement disponibles. Selon Spectro Analytical Instruments, ce logiciel peut accélérer considérablement le développement de nouvelles méthodes analytiques. Lorsque la mesure semi-quantitative fournit déjà des résultats suffisamment fiables, les utilisateurs peuvent même, pour certains échantillons, se passer complètement d'un développement de méthode.

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